市电虫情测报灯在现代农业发展中的作用

发布时间:2023-08-10  浏览:631次


市电虫情测报灯普及应用到基层的有效措施  

1、统一思想,提高认识,落实经费  

虫情测报是一项受益于千家万户的公益性事业,是解决农民害虫防治难的一个有效手段。但由于农民承包的土地面积小,不愿自己投资,因此,必须政府出面解决。地域性县政府及各乡(镇)政府及有关单位都把推广自动虫情测报灯作为改善农业生产条件,增强农业基础设施,实现“三个”重要思想的一项措施来抓。统一思想,提高认识,落实经费,把此项目工作列入县、乡(镇)财政预算,原则上按:安排经费。县财政安排的经费主要用于购置自动虫情测报灯,乡(镇)安排的经费主要用于布设田问电线、缴纳电费和设备维修等费用。乡(镇)采用形式:一是安装费用全部由乡(镇)负担,电费由村负担;二是由村全部负担安装费用,乡(镇)补贴多少元每台。  

2、落实措施,抓好培训,努力提高技术到位率  

为确保自动虫情测报灯的推广工作顺利开展,县级农业局、各乡(镇)政府成立了相应的领导小组和技术指导小组,并根据当地作物的栽培布局、种植面积,制定出安装测报灯的计划,采取多种形式开展宣传发动工作,充分利用电视、广播、报纸等媒介,大讲推广应用自动虫情测报灯的重要意义和使用技术。举办培训班,抓好培训工作,参加人员可安排各分管的乡(镇)长、农办主任、农科员、种植大户,培训内容为测报灯田间安装、使用技术、故障维修及有关注意事项,发放技术资料,各乡(镇)也举办多种形式的培训班,培训村级农技人员及种植大户等,提高了技术的到位率。虫情测报灯监控预警平台系统是利用虫情测报灯、传感器等技术,通过数据采集、转发、存储、处理、分析和后台管理等一系列技术手段与系统设计模块,对农作物虫害进行实时监测与预警的网络平台。该平台系统可以帮助农民监控和预警虫害病情,及时采取防治措施,降低损失,增加产量。本文将详细阐述虫情测报灯监控预警平台系统的结构和功能,以及其在现代农业发展中的作用。  

一、虫情测报灯监控预警平台系统结构  

虫情测报灯监控预警平台系统主要由以下几个模块组成:  

数据采集模块  

数据采集模块主要负责收集虫情测报灯、传感器等设备产生的数据信息。采集的数据包括温度、湿度、光照等农业环境数据及虫情测报灯上的虫子数量、种类等信息。数据采集模块一般通过无线传感器网络技术对数据进行采集和上传。  

数据传输模块  

数据传输模块负责将采集的数据上传至云服务器,使数据可以实现远程访问和管理。数据传输主要通过无线通讯和Internet网络来实现,并通过安全加密技术来保护数据的安全性。  

数据处理和存储模块  

数据处理和存储模块主要负责对采集上来的数据进行分析、处理和存储。数据处理主要是为数据分析和预测提供统计学和数学上的手段,而数据存储则是为数据查询、管理和回顾提供必要的支持。该模块可以采用云端服务或本地服务器的方式实现。  

数据分析和预测模块  

数据分析和预测模块主要负责对采集的数据进行分析、归纳、回归和分类等统计方法,预测虫害威胁等级,以提供较为准确的农作物虫害预警信息。  

平台管理模块  

平台管理模块主要负责虫情测报灯监控预警平台系统的后台管理、用户、设备、权限、报警等设置,以及用户交互接口设计等。  

二、虫情测报灯监控预警平台系统功能  

虫害发生监测功能  

虫情测报灯监控预警平台系统能够自动对农作物周边区域内昆虫数量和种类进行实时监控,并发送预警。  

预警提醒功能  

当农作物周边区域内虫害繁殖种类多,数量大,病害蔓延等情况发生时,系统会通过短信、电话等方式发送预警信息,以便农民及时采取防治措施。  

虫害分析与预测功能  

通过对采集上来的虫情、气象等数据进行分析、处理和反馈,系统能够预测农作物未来可能出现的虫害高峰期、病害传播规律、作物收获时期及施肥等,帮助农民、准确掌握农田情况。  

数据远程控制功能  

虫情测报灯监控预警平台系统除了能够监测农作物周边区域虫害状况外,还能够远程控制监测点的设备,如虫情测报灯的灯光亮度、灯光颜色、采样周期等参数。虫情测报灯的黑光灯是一种生成特定波长的紫外线的光源,通常被用于吸引和诱捕害虫,并且在农业、林业、园艺等领域得到了广泛应用。然而,对于许多人来说,存在一个问题:长时间接触黑光灯是否会对人体有害?  

对于这个问题,我们需要分别考虑黑光灯所产生的两类紫外线辐射:UV-A和UV-B。  

UV-A辐射。UV-A紫外线波长范围为315-400纳米,可通过玻璃和大气层,在日间阳光中占据主导地位。长时间暴露于UV-A辐射下,可能会导致皮肤晒伤、过度干燥、老化以及增加患癌风险。但是,由于黑光灯使用中的紫外线强度微弱,因此即使连续使用数小时,也不会对人体产生伤害。  

其次是UV-B辐射。UV-B紫外线波长范围为280-315纳米,能量更高,但一般大气层能够阻挡大部分UV-B辐射。长时间暴露于强UV-B辐射下,可能会导致皮肤灼伤、晒斑、色素沉积和癌症等问题。但同样地,播放虫情测报灯时使用的紫外线强度非常低,因此在短时间内的暴露下,并不会产生影响。  

值得注意的是,当人类接触黑光灯时,不能完全排除其他潜在的安全隐患。黑光灯的红外线成分并不能被肉眼直接观测到,而这些红外辐射可以给眼睛和皮肤造成损害。此外,在黑光灯的附近应保持一定距离,并避免长时间接触,以防止对视力和身体健康造成损害。  

总结来说,虫情测报灯的黑光灯在短时间内的接触并不会对人体产生危害。但是为了确保个人健康和安全,建议在灯的周围留出适当的距离,避免接触皮肤和眼睛,并通过加强设备的维护和其关联产品的管理等措施来确保人们能够在使用虫情测报灯的过程。  

自动虫情测报灯安装与调试  

(1)现场安装。  

在对虫测灯进行应用时,为使其功能和作用得以大限度地发挥,必须对设备进行正确安装。具体的安装操作要点如下:对虫测灯的安装图纸进行仔细阅读后,根据图纸给出的要求,在所选的安装地点上,用水泥浆液砌筑一个的基座,并在基座上以虫测灯底面安装孔的距离对螺栓进行预埋。也可预留出螺栓孔,在虫测灯正式安装时,直接将螺栓插入到孔内.安好虫测灯以后,用拌制好的水泥浆液进行封孔。虫测灯安装位置处的基座砌筑好以后,待水泥浆液完全凝固并达到一定强度时,便可将虫测灯固定到基座上。若是需要对虫测灯进行长期固定,则可在基座砌筑的过程,设计一个锁定装置,由此便可将虫测灯锁在基座上,防止丢失。  

(2)调试方法。  

当虫测灯安装就位后,应当对其进行调试,具体做法如下:接通电源,看相应的指示灯是否亮起,如果不亮,那么说明电源存在问题.需要进行处理,若是指示灯闪亮,则可将漏电保护装置上推,同时打开控制器的电源开关,此时显示屏会进人加载状态,当加载完毕后,显示屏便会正常启动,随后进人主页面,采用手动的方式设定参数。使用前,应当虫测灯进行检查,确认无问题后,打开柜门,利用显示器面板按步骤运行即可。  

(3)检查维护。  

害虫测报是虫测灯的主要功能,也是防治害虫的基础性工作之一,此项工作的重要程度不言而喻,直接关系到害虫的防治效果。对虫测灯进行使用时,应当了解相应的方法,确保操作的正确性,从而大限度地发挥出虫测灯在害虫测报方面的作用。同时,为使虫测灯保持良好的工作状态,除了要合理使用外,还应当做好日常维护工作,这样不但能够消除异常,降低故障几率,而且还能延长虫测灯的使用年限。随着人们对生态环境的关注度日益提高,农业领域也在不断寻求创新技术以提高生产效率和质量。而物联网技术无疑是近年来备受瞩目的一项技术,将其应用于农业领域,不仅有助于农业的智能化、自动化,还能够帮助农民更好地掌握农作物的生长情况,及时发现问题并进行及时处理。而物联网虫情测报灯就是其中一种典型的应用案例。  

什么是物联网虫情测报灯?  

首先,我们需要了解虫情。虫情是指农作物中虫害的出现及发展情况,可以通过设置虫情监测器进行监测。  

物联网虫情测报灯就是一款结合了虫情监测与数据传输功能的灯具。它主要由虫情监测器、数据收集器和LED灯组成。虫情监测器内置了多个温湿度传感器和气压传感器,能够采集周边环境的相关数据,同时还能够检测到周围的虫害情况。当发现虫害时,虫情监测器会通过数据收集器将收集到的信息发送给LED灯,从而让LED灯发出不同的颜色,提醒农民及时采取相应的措施。  

此外,该虫情测报灯还可以通过云平台进行数据存储和分析,系统可以根据历史数据进行预测和预警,提前通知农民未来可能出现的虫害情况,帮助其采取相应的防控措施,从而降低虫害对作物产量和质量的影响。  

虫情测报灯在实际运用中的优势  

1.有效性  

物联网虫情测报灯能够实现虫情的自动检测与数据传输,不需要人工干预,大大节省了时间和人力成本。  

2.及时性  

当出现虫害时,虫情监测器会在一时间将信息传输给LED灯,并展示不同颜色的光芒,提醒农民及时处理。这种即时性可以避免虫害对作物的危害进一步扩散。  

3.精准性  

虫情测报灯具有高精度的传感器,能够对周边环境做出准确的监测与分析。此外,通过与云端的联动,还可以根据历史数据进行预测和预警。  

4.多样性  

虫情测报灯能够同时监测周边的植物生长情况、空气温湿度、气压等因素,为农民提供多样的数据支持。  

5.可视化  

虫情测报灯可以通过虫情监测器连接到电脑或移动设备,将实时数据呈现在屏幕上,让农民可以直观地了解到周围环境的情况和作物的生长状况,更加方便他们做出管理和决策。  

总结  

物联网虫情测报灯是一项针对农业领域的智能化技术,融合了虫情监测、数据传输和可视化显示等多项技术,能够实现对作物生长情况和周边环境的多样监测和预测,并在出现虫害时及时提醒农民采取相应的控制措施,进一步提高农业生产的效率和质量。  


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